Dacă ai încercat vreodată să întrebi ChatGPT ceva despre un token mai obscur sau despre mecanismele unui protocol DeFi, probabil știi deja despre ce vorbesc.

Primești un răspuns care sună bine, pare logic, dar când verifici… nu e chiar așa. Sau e complet greșit. Asta i s-a întâmplat și lui Ryan Li, un tip care lucrează în zona tech de peste zece ani și care a ajuns la concluzia că trebuie să facă ceva în privința asta.

Rezultatul se numește Surf, o platformă de inteligență artificială gândită exclusiv pentru lumea criptomonedelor. Miercuri, startup-ul a anunțat că a strâns 15 milioane de dolari într-o rundă de finanțare condusă de Pantera Capital. Au mai participat Coinbase Ventures și Digital Currency Group, nume grele în industrie care nu prea pun banii pe masă fără să fie convinși că au găsit ceva interesant.

Problema cu ChatGPT și crypto

ChatGPT, Perplexity, Grok și restul sunt instrumente incredibile. Poți să le întrebi aproape orice și primești răspunsuri articulate, bine structurate, care par să vină de la cineva care chiar știe ce spune. Problema apare când te aventurezi în teritorii mai specializate.

În crypto, asta devine cu adevărat problematic. Piața se mișcă nebunește de repede. Proiecte noi apar în fiecare zi, altele dispar la fel de rapid. Protocoale care acum șase luni funcționau într-un fel au trecut prin upgrade-uri majore. Tokenuri care existau nu mai există. Un model antrenat pe date vechi de câteva luni poate să-ți dea informații complet depășite fără să-și dea seama.

Și mai e ceva. Terminologia din crypto e… cum să zic, destul de nebună. Acronime peste acronime, concepte tehnice ciudate, jargon care se schimbă de la o comunitate la alta. Un model care încearcă să știe totul despre tot va confunda inevitabil lucruri. Și când confuzia asta te costă bani reali, nu mai e amuzant deloc.

Halucinațiile care costă milioane

Termenul tehnic pentru aceste răspunsuri false dar convingătoare e halucinație. Modelul generează ceva ce sună perfect rezonabil, dar e pur și simplu inventat. OpenAI recunoaște public că asta rămâne o problemă fundamentală pentru toate modelele mari de limbaj. Nu e ceva ce se poate repara complet, cel puțin nu cu tehnologia actuală.

Un studiu recent făcut de cercetători de la OpenAI a arătat că modelele greșesc mult mai des când vine vorba de informații rare, de nișă. Adică fix genul de întrebări pe care le-ar pune un trader crypto. Cât a costat tokenul X pe data Y? Care sunt termenii exacti ai smart contractului Z? Ce lichiditate are pool-ul W în momentul ăsta? Toate astea sunt întrebări la care un răspuns greșit poate să te coste serios.

Ryan Li spune că a văzut personal situații în care traderii au pierdut sume mari din cauza informațiilor greșite primite de la chatboturi. Nu vorbim de greșeli banale, ci de decizii de investiții bazate pe date care pur și simplu nu erau adevărate. Unii estimează că astfel de erori costă industria milioane, poate miliarde de dolari în fiecare an.

Ce face Surf diferit?

Ideea din spatele Surf e simplă, deși execuția nu e deloc banală. În loc să antrenezi un model care să știe puțin despre absolut tot, antrenezi unul care să știe foarte mult despre un singur domeniu. În cazul ăsta, crypto.

Li și colegii lui, Wilson Wei, Shiyu Zhang și Zhimao Liu, au construit Surf mai întâi pentru ei. Aveau nevoie de un instrument care să le dea răspunsuri de încredere, nu aproximări vagi. Abia apoi și-au dat seama că și alții ar putea beneficia de așa ceva.

Platforma a pornit în iulie, inițial doar pe bază de invitație. În septembrie s-a deschis pentru toată lumea, și de atunci au adunat peste 300.000 de utilizatori care au făcut mai mult de un milion de căutări. Cifrele astea sugerează că există o cerere reală pentru genul ăsta de instrument.

Testele cu Princeton

Ca să nu pară că se laudă degeaba, echipa Surf a colaborat cu cercetători de la Universitatea Princeton pentru a face niște teste comparative serioase. Au creat un benchmark special pentru sarcini legate de crypto și au pus modelele cap la cap.

Rezultatele? Surf a performat de aproximativ patru ori mai bine decât ChatGPT și Grok la întrebările din domeniu. Da, ChatGPT e un pic mai rapid. Dar Surf dă răspunsuri mai precise, mai detaliate, cu mai multe surse verificabile. Și asta contează enorm când iei decizii financiare.

Li a explicat diferența destul de plastic: ChatGPT e un generalist foarte bun, dar nu cunoaște industria crypto suficient de bine. Surf e ca expertul ăla care a lucrat în domeniu ani de zile, pentru că l-am antrenat exclusiv pe date din crypto. Cam asta e ideea, un specialist versus un generalist care știe câte ceva din toate.

Cum câștigă bani și ce plănuiesc?

Modelul de business e destul de clasic: abonamente. Există o versiune gratuită care îți permite câteva întrebări pe zi. Dacă vrei mai mult, plătești între 15 și 399 de dolari pe lună, în funcție de cât de mult folosești platforma. Compania zice că deja generează venituri de câteva milioane și țintește 10 milioane până la finele lui 2026.

Un lucru care m-a surprins puțin: 80% dintre utilizatori sunt oameni obișnuiți, care nu lucrează în industria crypto. Doar 20% vin din fonduri de investiții, exchange-uri sau alte companii din domeniu. Asta înseamnă că Surf reușește cumva să facă informațiile crypto accesibile și pentru cei care nu sunt specialiști, ceea ce nu e deloc simplu de realizat.

Versiunea 2.0 vine în februarie

Cu banii proaspeți din runda de finanțare, Surf plănuiește să lanseze o versiune îmbunătățită a platformei în februarie 2026. Nu au dat prea multe detalii despre ce va include, dar probabil vom vedea un model mai performant, poate și integrări cu alte instrumente pe care le folosesc traderii.

Echipa are deocamdată sub 30 de oameni. O parte din finanțare va merge și spre recrutare, pentru că în domeniul ăsta competiția pentru talente e serioasă. Toată lumea vrea ingineri buni în AI, iar un startup care tocmai a ridicat 15 milioane are argumente solide când vine vorba de oferte.

De ce contează cine a investit?

Pantera Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group. Dacă urmărești spațiul crypto de ceva vreme, știi că astea nu sunt nume oarecare. Pantera a fost printre primele fonduri dedicate exclusiv criptomonedelor, încă din 2013, când majoritatea oamenilor nici nu auziseră de Bitcoin.

Coinbase Ventures e brațul de investiții al celui mai mare exchange american listat la bursă. Digital Currency Group deține o grămadă de companii importante din ecosistem.

Când investitori de calibrul ăsta pun bani într-un startup, e un semnal. Nu înseamnă că succesul e garantat, evident. Dar înseamnă că oameni cu experiență și cunoștințe profunde în industrie cred că Surf are potențial real. Ryan Li nu a vrut să spună la ce evaluare s-a făcut runda, dar probabil nu e una mică.

Peisajul mai larg: când AI-ul întâlnește crypto

Surf nu există într-un vid. Intersecția dintre inteligența artificială și criptomonede a devenit unul dintre cele mai fierbinți subiecte din tech. Anul ăsta, firmele focusate pe combinația AI plus crypto au strâns peste 500 de milioane de dolari în finanțări. E clar că investitorii văd ceva acolo.

O direcție populară sunt așa-numiții agenți AI, programe autonome care pot să execute tranzacții și să gestioneze portofolii fără să fie nevoie de intervenție umană constantă. Au fost chiar experimente în care modele precum ChatGPT, Grok, Claude și DeepSeek au fost puse să tranzacționeze în timp real, într-un fel de competiție pentru a vedea care se descurcă mai bine.

De ce agenții AI încă greșesc mult?

Rezultatele au fost… mixte, să zicem. Nick Emmons, șeful Allora Labs, povestea cum a avut situații în care un agent AI a executat tranzacții complet diferite de ce i se ceruse. Pur și simplu a interpretat greșit instrucțiunile și a făcut altceva. Când vorbim de bani reali, genul ăsta de eroare e destul de înspăimântător.

Mai sunt și alte probleme. Agenții se bazează prea mult pe date istorice și se descurcă prost când piața se schimbă brusc. Nu gestionează bine lichiditatea. Ba chiar există studii care arată că, lăsați să opereze independent, pot dezvolta comportamente anticoncurențiale, gen să fixeze prețurile între ei. Ciudat, dar real.

Asta face ca instrumente precum Surf să fie și mai relevante. În loc să lași un AI să tranzacționeze automat pe baza unor informații posibil greșite, ai un AI care îți oferă date corecte pe care tu le folosești ca să iei decizii. Decizia finală rămâne la om, dar e o decizie informată.

Generalist versus specialist

Succesul Surf ridică o întrebare interesantă despre cum va arăta viitorul industriei AI. Modelele mari, generaliste, gen ChatGPT sau Claude, sunt impresionante tocmai pentru că pot răspunde la aproape orice. Dar tocmai asta e și slăbiciunea lor: încearcă să facă totul, și inevitabil nu excelează în nimic anume.

Când vrei să afli cum să faci o prăjitură sau să înțelegi ceva din istorie, ChatGPT e perfect. Dar când mizele sunt mari și precizia contează enorm, ai nevoie de ceva mai specializat. Medicii folosesc deja modele antrenate specific pe date medicale. Avocații au început să adopte soluții juridice dedicate. De ce n-ar face la fel și cei din crypto?

Logica e simplă: dacă antrenezi un model exclusiv pe date dintr-un domeniu, va înțelege mult mai bine nuanțele, terminologia specifică, contextul. Un model generalist trebuie să împartă capacitatea sa de învățare între mii de subiecte. Unul specializat poate să se concentreze pe un singur lucru și să-l facă foarte bine.

Cine e Ryan Li?

Am menționat deja că Li lucrează în AI de vreo zece ani, dar merită să detaliez puțin. A început pe vremea când era student la UC Berkeley, una dintre cele mai bune universități din lume pentru informatică. De atunci a mai construit două startup-uri în zona crypto, deci știe industria din interior.

Combinația asta de experiență în AI și în crypto l-a ajutat să vadă problema din ambele unghiuri. Știa ce pot și ce nu pot modelele lingvistice mari. Și știa cât de important e să ai informații corecte când iei decizii în crypto. Surf a venit natural din intersecția asta.

Într-un interviu pentru Fortune, a spus ceva ce mi s-a părut relevant: Surf a fost ceva ce am vrut să construim pentru noi înșine, și se dovedește că piața îl adoră. Vrem să ne asigurăm că oamenii au încredere în Surf în loc să se bazeze pe halucinațiile altor modele. Pare că a funcționat.

Ce înseamnă asta pentru noi?

Dacă ești interesat de crypto, fie că tranzacționezi activ sau doar vrei să înțelegi mai bine despre ce e vorba, genul ăsta de instrument poate fi util. Accesul la informații corecte face diferența, mai ales într-un domeniu atât de complex.

Pentru cei care vor să țină pasul cu ce se întâmplă în piață, există și resurse în limba română, cum ar fi site-uri dedicate știrilor despre Bitcoin și criptomonede, care oferă informații localizate și actualizate.

Surf funcționează deocamdată doar în engleză, dar dacă ești obișnuit cu terminologia crypto în limba asta, nu ar trebui să fie o problemă. Pentru întrebări tehnice despre protocoale, tokeni sau mecanisme DeFi, pare o alternativă solidă la modelele generaliste care, hai să recunoaștem, cam dau rateuri pe subiecte de nișă.

Runda de 15 milioane de dolari e un semn că ideea de AI specializat pe crypto are tracțiune. Investitorii serioși au pus bani pe masă, utilizatorii au venit, testele arată rezultate bune. Rămâne de văzut dacă Surf va reuși să-și mențină avantajul pe măsură ce și giganții din AI vor încerca să-și îmbunătățească performanța pe domenii specifice.

Dar pentru moment, pare că au găsit o nișă care chiar avea nevoie de o soluție dedicată. Și asta, în sine, e deja ceva.